통계친구가 다시 돌아왔다. ㅎㅎㅎ
정말 꾸준~~히 많은 분들이 나의 글을 봐주셨다.
처음엔 나의 글을 봐줄까? 걱정되었지만 이제 검증되었다.
많이들 봐주신다. 신기하고 감사하다. 계속 봐주시라 ㅠㅠ
이제 뻘소리 그만하고 내용만 간략히! 진행하겠다.
내 블로그의 컨셉
= 바쁜 대학원생들을 위한 분석 실무만 간단히!!! + 해석 방법은 핵심만!!!
= 분석에 대한 설명은 일단 논문부터 쓰시고 나~~중에 책으로 보세요
1. t-test 하는 이유
= 2개의 집단(집단 A, B)의 평균(분산 아님)이 정말 차이가 나는지 보기 위해서~!
여러 종류의 t-test가 있으니 자신의 연구에 맞는 종류를 골라서 쓰자
*** 3개의 집단 평균 차이 비교 = ANOVA(이건 다음 글에 게시 예정)
2. t-test 종류
- 단일 모집단 평균에 대한 가설검정(일표본 t 검정) 개념 : 특정 대상이 OO이라고 하는데 정말 맞냐?
적용 사례 : AA기업에서 만드는 1L 생수 용량이 정말 1L가 맞냐? 거짓말 아닌가?BB기업에서 만드는 베터리가 100% 충전 후 아무것도 안 했을 때(모든 조건이 통제된다고 가정) 10시간 가냐? 진짜냐?CC기업에서 판매하는 쌀 1포대가 정말 20kg 맞냐? 진짜냐?
- 쌍체 비교(대응표본 t검정)
개념 : 전과 후 비교
적용 사례 : 다이어트 전과 후 몸무게가 정말로 다른가(=통계적으로 다르다고 할 수 있는가?)교육 전과 후 교육생의 심리 변화(불안한 심리를 느끼는 학생들이 좀 더 긍정적으로 변한 것을 분석)
- 두 모집단 평균에 대한 가설검정(독립표본 t검정)
개념 : 두 집단의 평균 차이 비교
적용 사례 : A반 수학 성적과 B반 수학 성적은 정말로 다른가?A제품 내구력과 B제품 내구력은 정말 같은가?(또는 A제품이 우수한가 등)OO심리치료를 받은 A그룹과 OO심리치료 받지 않은 B그룹의 심리(예: 불안)는 차이가 있는가?
3. 분석 순서(일표본 t검정)
일표본t검정 순서는 간단하다.
생수 용량에 대한 데이터가 이렇게 있다고 가정해보자
샘플 사이즈 : 126개
다시 일표본t검정 목적을 상기시켜주자면
정말 해당 대상이 OOO이 맞냐(예: kg, L, 시간 등)를 보는 것~!
본 예제에서는 AA기업의 생수 용량이 정말 1L가 맞냐를 보는 것~!
예: 나는 생수 용량이 1L인지 보고 싶었으니, 1로 입력
100kg 무게인지 보고 싶으면 100
10시간 인지 확인하고 싶으면 10
결과해석~!
일표본 : 샘플 수, 평균, 표준편차 확인
일표본 검정 확인
다른 건 사실 여러분이 당장 몰라도 상관없다.
유의수준만 확인하자
유의수준이 0.05 가 기준이다.
가설 설정 기준에 따라 0.05 해석이 중요하다.
본 예제 : 1L 맞냐를 보는 것
분석 결과 : 1L 아니더라!!! 뭐? → 1L보다 더 많더라(1.0063L)
결과 해석 : AA기업의 생수 용량은1L라고 팔고 있지만 통계적으로 분석해보니 1L보다 많다.(소비자 입장에선 좋을 듯)
자~! 친구들 힘내고
얼른 졸업하자!
t-test 중 독립표본 t검정, 대응표본 t검정은 다음 글에 쓰겠다.
안녕~!!!
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