통계친구

친구들! 유의수준과 유의확률이 같은 말일까? 그냥 대충 들으면 같아 보이는 단어지만 다르다(당연하겠지...;;) 초급 1단계(친구가 말해주는 듯한 설명) 핵심 개념 정리!! 1. 유의수준(α값 = 알파 값[혹시 기호 읽을 줄 모를까봐 ㅎㅎ 죄송 ㅠㅠ]) : 유의한지 아닌지를 판단하는 기준 값(=수준) 2. 유의확률(p값, p-value) : 해당 분석 결과 값(예: t-test, ANOVA, 회귀분석 등)이 유의할 확률 귀무가설이 맞는데, 오류(오해, 착각)로 인해 참인 귀무가설이 기각되고 연구자가 주장한 거짓 가설을 택할 확률 말이 좀 어렵지? 일단 눈물 닦고 "검은 글씨"만 이해해봐 ㅠㅠ 즉, 내가 무엇인가를 분석했는데, 이 결과 값이 유의성을 판단하는 기준 값(즉, 유의하다고 허용해줄 수 있는 값 ..

SPSS 통계 2020. 11. 14. 17:46

졸업 논문을 쓰는 친구들이라면, T-test라는 말을 많이 들어봤을 것이다. 1. t-test 중 대응표본 t검정 개념 잡기 t-test 즉, t검정이라고도 하는 이 통계분석 방법은 평균이 통계적으로 유의하게 다른지를 보는 것이다. 이와 유사한 방법으로 ANOVA(분산분석)가 있는데, t-test와 ANOVA의 차이점은 "분석 대상의 수"가 2개냐, 3개 이상이냐의 차이이다. 분석 대상이 2개(=2개의 집단)이면 t-test를 사용하고, 3개(=3개의 집단) 이상 이면 ANOVA를 사용한다. t-test 중에서도 오늘 살펴볼 "대응표본 t검정(=대응표본 t-test)"은 "전"과 "후"가 다른지를 보는 것이다 "전"과 "후"를 분석할 일이 뭐가 있을까? 아래와 같은 예를 들 수 있다. 1. 심리 상담을 ..

카테고리 없음 2020. 11. 11. 18:51

이번 시간에는 SPSS 프로그램을 이용한 t-test 중 독립표본t검정을 다뤄보겠다. 역시나 본 포스팅은 이론 설명이 아니다. 실무다! 여러분은 그대로 따라 클릭만 하면 된다. 해석 방법도 다 알려주겠다. t-test는 쉽게 말해 평균을 통해 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 보는 것이다. 이전 포스팅에서는 t-test 중 일표본t검정을 살펴보았다. 1. 독립표본t검정 개념 서로 독립적인 2개의 집단이 평균적으로 차이가 있는지를 보는 것 예: A반과 B반의 과학 성적은 차이가 날까? A기업과 B기업에서 만드는 건전지 배터리 수명은 같은가? A기업 제품 사용에 대한 20대 집단 vs 50대 집단 만족도 차이 일표본t검정과 독립표본t검정 차이 구분 일표본t검정 독립표본t검정 대상 1개 집단 독립적인 2개 집..

카테고리 없음 2020. 5. 22. 08:30

통계친구가 다시 돌아왔다. ㅎㅎㅎ 정말 꾸준~~히 많은 분들이 나의 글을 봐주셨다. 처음엔 나의 글을 봐줄까? 걱정되었지만 이제 검증되었다. 많이들 봐주신다. 신기하고 감사하다. 계속 봐주시라 ㅠㅠ 이제 뻘소리 그만하고 내용만 간략히! 진행하겠다. 내 블로그의 컨셉 = 바쁜 대학원생들을 위한 분석 실무만 간단히!!! + 해석 방법은 핵심만!!! = 분석에 대한 설명은 일단 논문부터 쓰시고 나~~중에 책으로 보세요 1. t-test 하는 이유 = 2개의 집단(집단 A, B)의 평균(분산 아님)이 정말 차이가 나는지 보기 위해서~! 여러 종류의 t-test가 있으니 자신의 연구에 맞는 종류를 골라서 쓰자 *** 3개의 집단 평균 차이 비교 = ANOVA(이건 다음 글에 게시 예정) 2. t-test 종류 -..

카테고리 없음 2020. 5. 21. 12:03

1. 오늘의 주제 소개 자! 오늘의 포스팅 주제는 여러분들이 졸업논문을 쓰실 때, SPSS프로그램을 많이 이용한다. SPSS프로그램은 여러 분석이 가능한 프로그램인데, 여러분의 연구 주제에 맞는 분석방법을 찾는 것이 매우 중요하다. 보통은 요인분석, 신뢰도분석, 회귀분석을 실시하는데, 연구 목적에 따라 판별분석, 생존분석, t-test, ANOVA(분산분석) 등 다양한 분석이 필요할 수 있다. 2. 연구 주제와 관련된 선행연구 질문 오프라인 친구들이 선행연구를 어떻게 찾을지에 대해 고민이 많았다. 그래서 나에게 이러한 질문들을 자주 묻곤 하였다. 질문1 : 나의 연구 목적에 맞는 선행연구는 어떻게 찾는가? 답변1 : 일단 RISS 사이트 접속 -> 키워드 검색 해당 링크는 RISS 사이트 주소이다. 참고..

카테고리 없음 2019. 7. 2. 00:02

바로 어제 포스팅에 "타당성(Validity)"에 대한 내용을 설명하였다. 다시 한 번 타당성을 짚고 넘어가면, 타당성이란 "제대로 질문한 것이 맞는가?"에 대한 것이다. 1. 판별타당성(Discriminant Validity) 개념 타당성 중에서 판별 타당성은 내 연구에 쓰이는 여러 변수들이 정말로 그 숫자만큼 독립적인 존재로 구별되는지 보는 것이다. 쉬운 설명을 위해 다중회귀분석으로 예시를 들었다.(***다중회귀분석에 대해서는 다음 포스팅에서 설명해주겠다 + 단순회귀분석도 함께) 이 예시에는 선행연구를 참고하여 6개의 변수로 가설을 세우고 연구모형을 만들었다. = 원래는 처럼 6개의 변수가 존재한다고 판별(=구별)되어야 정상이다. 즉, 제대로 설문조사를 한 셈이다. 만약, 측정문항이 잘못 되었거나, ..

카테고리 없음 2019. 6. 30. 20:34

여러분이 지금껏 신뢰도, 신뢰성, 타당도, 타당성이란 말을 많이 들어봤을 것이다. 신뢰성은 개념을 의미하고 신뢰도는 신뢰라는 개념을 측정한 결과의 정도를 의미한다 마찬가지로 타당성은 개념을 의미하고 타당도는 타당함이 얼마나 되는지에 대한 정도를 의미한다. 바로 개념 설명 들어가겠다. 아주 쉬운 설명을 해드리겠다. 신뢰성(Reliability) : 같은 사람에게 같은 질문을 100번 반복하였을 때 얼마나 같은 대답이 나오는가? = 얼마나 믿을 수 있는가? 예: 같은 사람에게 같은 질문을 물을 때마다 그 결과가 다르다면? - 못 믿는다. 즉, 같은 설문 응답자에게 같은 측정문항으로 100번을 똑같이 물었을 때, 그 설문 응답자가 똑같은 대답(예: 매우 만족, 만족, 보통, 불만, 매우 불만)을 할 경우를 의..

카테고리 없음 2019. 6. 29. 16:40

자~! 이번 시간은 SPSS를 이용한 요인분석을 어떻게 하는지 알려주는 시간이다. 1. 오프닝(오프라인 친구들의 질문 + 답변) 저번 영상에서 상관관계분석을 알려드렸는데, 이 글을 본 오프라인 친구들이 나에게 논문데이터 분석 노하우를 묻는 경우가 생겼다. 질문 1. 분석 순서는 어떻게 되는가? 질문 2. 분석을 할 때 결과 값이 안좋게(예: 상관의 유의성 X, 요인 안 묶임... 등) 나오면 대처 방법은 무엇인가? 답변 : 대부분의 설문데이터 바탕의 졸업논문은 회귀분석, 구조방정식의 경로분석 등 자주 쓰이는 분석들이 정해져 있다. 차차 설명해주기로 하겠다. 물론 데이터 결과가 잘 안 나올 경우에 어떤 실수를 했는지, 어떤 방법으로 하는 것이 옳은지 알려주겠다. 2. 요인분석 개념 요인분석, 말은 학문적으..

카테고리 없음 2019. 6. 28. 23:16